机器视觉紧追猛赶终与机器人齐驾并驱区域

美图、人脸识别、无人驾驶 很难说计算机视觉还高冷地无人知晓，其实它早已潜入日常生活中。40年前，这项与本为一家的技术，一度因识别精准率过低被嫌弃，紧追猛赶后，如今终于回到与机器人并驾齐驱的高尖水平。

最新的计算机视觉进展到什么程度？

2015年12月1 日，乌镇世界互联大会举办前夕，第14届国际计算机视觉大会（ICCV）在南美智利举办，这场2年一届的顶尖盛会，展示了这一领域的最近突破。本届ICCV被微软亚洲研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法，具备152层类神经络，比原先多出1 2层，即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经络。这些最先进的深度学习类神经路，能将照片中的车、房、人、物 等等一千类物件精准地识别出来，平均错误率从几年前的动辄50%，到今年已经降到 %，已可接入实际应用。

华人自古以来的图像情节

ICCV头条中的 亚洲 字眼非常醒目，实际上微软这项里程碑式成果的发明者全是中国人。如果这还无法证明计算机视觉的世界版图正向亚洲迁移，来看下一项证据。

ICCV通常在北美、欧洲等技术发达的国家举行，今年的大会赞助商名单中竟出现了不少中国企业身影，商汤科技、百度、Viscovery创意引晴，汉字在赞助榜上快占据半壁江山。除了在世界顶尖国际会议上越发活跃之外，中国的计算机视觉学者也藉由区域型会议如ACCV，以及国内计算视觉大会CCCV、RACV，凝聚了大量的政、商、媒体、学界的焦点与资源。

过去十年，中国人在计算机领域的分量和影响力逐年增加，相关学者越来越多，我在美国读博士班的时候，教授就很好奇， 为什么你们华人对计算机视觉特别感兴趣？ 我回答说， 因为我们的文字就是从象形文字开始，本身从图像引申来的，看文字就像在看图像一样。

中国很多面孔虽没有去国外念过博士，但却在这个领域越来越有影响力。微软亚洲研究院的首席研究员孙剑博士，正是此类人物。近年来藉由 阿里云 的 天池 平台举办的各项竞赛，包括刚刚举办完的 淘宝穿衣搭配算法竞赛 与 阿里大规模图像搜索大赛 ，也都帮助中国在图像识别研究走在于世界的最前面。

五年前，中国计算机视觉的市场还小于美国，现在，两国做计算机视觉的新创公司数量已旗鼓相当。如果碰上合适的具体市场应用，过几年很有可能超越美国，且成为赢家通吃的局面，就像以色列的MobileEye独占全球的 车辆撞击预警系统 一样。

中国独特的市场需求：视频+广告

计算机视觉虽未迎来里程碑式的巨大风口，但一个接一个的小风口从未断过。90年代人脸侦测成熟之后，现在所有的相机都可以框出人脸。下一项成熟的技术，人脸识别，还可以精准识别谁是谁。现在从脸书上传照片，会自动匹配好所有好友的标签，非常方便。在安防领域方面，全球有几十家数得上的智能监视系统厂商，可以轻松监测画面中的人物移动。