阿里云率先达成国家绿色数据中心标准缘由

停止对人类的迷恋！AI完全模仿人类大脑是在浪费时间

有些人认为，人类是依照造物主的形象设计的。当涉及到真正的人工智能（这可能是我们最伟大的发明）时，我们也曾尝试做同样的事情。人工智能的一个典型方法是用数字形式再现人脑。但顶尖科学家表示，灵感将来自其他地方。事实上，试图完善地模仿人类大脑是在浪费时间。

我们并没有真正了解人类思惟，纽约市巴纳德学院的天文学家Janna Levin说，他同时领导了一个关于人工智能技术和伦理未来的小组。我们认为，通过映射，我们可以理解人类思惟，但这并没有实现。

当我们不理解人类思维时，我们又如何创造人工智能呢？

据该小组的人工智能研究人员称，这是一个辣手的问题。我们没法完善地模拟人脑。相反，我们应当把时间花在解锁智力的基本原则上。

Max Tegmark是麻省理工学院的物理学家，也是生命未来研究所的主任。他说，过于关注大脑只是碳沙文主义（此理论认为身为以碳为主体的生物，还没有接触任何地外生命的人类很难平空想像截然不同的生化理论）。尽管到目前为止科学家们还没有找到它的奥秘，但大脑的运作方式并没有甚么奇异之处。我们太沉迷于大脑的运作方式，Tegmark说，我认为这是缺少想象力的表现。

历史证明了他的观点。在维多利亚时期，一位名叫Clment Ader的工程师建造了第一个比空气重的飞行器。他模仿了蝙蝠来建造。这些机器不过是两侧有大型蝙蝠翅膀的椅子。Ader用这个几乎没法控制的装置飞行了几百米。但是，如果他是第一个飞行成功的人，为何众人只知道莱特兄弟却不知道他呢？

Ader第三版的飞行器。虽然它可以维持飞行，但它的蒸汽动力引擎完全没法控制。

尽管用我们自己的形象创造人工智能并不是一种可行的方式，但小组当晚的讨论仍然回到生物学领域。正如Levin所说，人类智慧和意识仍然是我们最好的例证。

你可以从生物学中取得灵感，但你绝不能机械地复制它，Facebook的人工智能研究主管扬勒丘恩说。从工程的角度来看，追溯进化将非常困难。由于进化缺乏能动性，创造出有智力的猿猴靠的不是有意识的努力或决定。相反

，我们能走到今天，是因为数百万年的随机突变，让我们活得足够长，能够繁衍后代。最大化或简化我们大脑的智力和推理能力历来都不是问题的一部分。人类的大脑是极其复杂的。它充满了各种机制，可以在子宫里自我配置，还能长时间自我修复。机器不需要这些，因为处理配置的过程由人类完成。它只需要接收数据，处理并学习数据。

人工智能先驱扬勒丘恩在Pioneer Works的最新科学争议小组发表讲话。一起发言的还包括著名物理学家Max Tegmark和主持人Janna Levin，巴纳德学院的天文学家。

勒丘恩解释说，对于更传统的监督学习方法，人类必须在机器本身完成有意义的工作之前，向系统提供数以千计的例子。例如，一个图象识别算法需要看到无数的苹果，才能在照片中识别出一个苹果。第二种方法是强化学习，在这种学习中，人工智能系统或神经络与大脑类似的算法彼此相互训练。这种方法通常只适用于游戏。一个下棋的人工智能可以玩几百万次游戏，了解游戏规则只需要分分钟而已。

但这两种方法都不完善。这两种方法都不会产生一种真正使其理解这个世界的人工智能。在监督学习中，人类仍在做着所有繁重的工作，而那些下棋电脑则一无所知。

我们用非常愚蠢的方式训练神经络，勒丘恩说，和人类与动物训练自己的方式完全不同。婴儿在两个月大的时候就知道物体永存性。当他们半岁的时候，他们能凭直觉感知物质世界的运作方式。但我们无法在我们的机器中启动这类无监督的学习（如果有人能成功，那末很可能是勒丘恩和他的Facebook团队，因为只有大公司才有资源和架构来训练高水平的神经络）。但在小组讨论中，他耸了耸肩：我们也没办法做到这一点。

这就是为什么对人工智能来讲，生物基础是至关重要的，而非对人类大脑的完美重构。没有其他模式供程序员参考。人类的大脑是一个科学奇迹，但并不是唯一的答案。这些研究人员需要记住，人类和隐藏在我们头骨中的超级计算机没有什么特别之处，它们不应当试图创造出新的东西。

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