苹果公司的10个秘密缘由

自入行起，长久以来，笔者一直存着一个疑问：每家智能硬件都以收集数据作为主打功能，但从来没有一家能真正利用这些数据。为什么会这样？

某网站专注于产品的宅客工作室小伙伴们，过手少说也有数百款硬件产品，但真讨论起来，都觉得数据分析这一块，没哪家是可以说出来推荐的。大家都还在起步阶段。

这个事儿说起来很尴尬。厂商们宣扬中常常说：通过积累数据，可以做到基于个人习惯的推荐设置、自动设置、不同装备无障联动和更深入的研究，但实际这些功能一直在跳票，产品里完全没有体现。

为什么如此，是否由于数据本身没有价值？

百度CEO李彦宏在今年上半年的一次活动提出质疑， 最近比较火的智能硬件，手环、眼镜，搜集很多的数据，但这些数据拿过来，其实是用不上的，没法分析。 李彦宏认为，目前搜集的数据不对口。像常见的计步、睡眠记录之类数据意义不大，它并不能告知你身体状态如何、作为医生的诊断参考；反而那些目前还未有人收集的比如长时段的刷牙时唾液数据，可以作为癌症等病症分析的数据。

而在另一端，智能硬件厂商的回应很无力。大家对数据都用的很差劲，比如市面上的智能体质秤可以检测多项身体指标，但它们从来不提指标背后的含义，像身体水含量，我了解自己每天这个数据有什么意义吗？再比如空气检测仪，我即使看懂了每天的空气质量，又能有甚么用？它们通常宣扬的很高大上，通过xx神经模型、xx记忆模型来进行推荐分析，但实际效果却是连通适的配置都不如。

更有力地质疑，来自于数据准确性。百度百家在最近一次论坛上公然了一项测试：十余款手环记录同一个运动过程，但呈现的步数、路程距离、消耗卡路里都各不相同。笔者在使用体质秤、空气检测仪、基于模式识别的硬件等产品时也遭受了一样地问题，没有一款可以声称自己的产品数据完全准确，乃至很多连精度范围都没法给出。连数据精度都没法估算，哪还能谈数据分析和利用？难道错误的错误就会变成正确？

我们都会憧憬，在未来通过收集数据能够赋予产品更多可能性，能够让我们更好地享受生活。但现实情况是，在智能硬件领域大家都还不知道该如何利用这些数据来到达想象的效果，现在的尝试离目标太远。

笔者以为，就目前的智能硬件产品，更多地应该是考虑装备对用户的痛点是什么，更好的为用户解决了什么，数据需要长时期的运营、分析才能发挥效应。在产品还不成熟的阶段就强说数据利用，于自己、于行业都没有好处。

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